В НИУ ВШЭ представили новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
В Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ прошла презентация обновленных решений на базе интеллектуальной платформы iFORA. Разработчики показали, как современные инструменты искусственного интеллекта помогают исследователям работать с большими массивами информации, создавать аналитические материалы и представлять результаты научной деятельности в понятном для широкой аудитории формате.
Мероприятие открыл первый проректор НИУ ВШЭ и директор ИСИЭЗ Леонид Гохберг. Он подчеркнул, что развитие iFORA имеет большое значение для исследовательской работы института. Платформа постепенно превращается из инструмента интеллектуального анализа данных в комплексную среду, объединяющую научную экспертизу, автоматизированную обработку информации и пользовательские сервисы.
О ключевых изменениях рассказал директор Центра стратегической аналитики и больших данных Константин Вишневский. По его словам, за последний год iFORA совершила качественный рывок: система перешла к формату мультиагентной платформы, а специалисты разработали собственную большую языковую модель iFORA.LLM. Она адаптирована под задачи аналитики и исследований и недавно была включена в Реестр российского программного обеспечения.
Мультиагентный принцип предполагает распределение сложной задачи между несколькими специализированными цифровыми помощниками. Один агент может искать и систематизировать данные, другой - проверять их качество, третий - сопоставлять результаты, а четвертый - готовить итоговый аналитический материал. Такой подход позволяет не только ускорить обработку информации, но и сделать получаемые выводы более структурированными.
Особое внимание на презентации уделили созданию iFORA.LLM. В основу модели лег большой массив вопросов и ответов, подготовленный при активном участии сотрудников института. Этот корпус отражает специфику научной и аналитической работы, поэтому модель лучше понимает профессиональную терминологию, особенности исследовательских запросов и требования к качеству выводов.
Разработчики отметили, что пользователи все чаще хотят самостоятельно работать с информацией: формировать выборки, получать выгрузки, изменять параметры анализа и редактировать отчеты. Ранее для этого могли требоваться навыки программирования или помощь технических специалистов. Теперь сложные операции постепенно переводятся в визуальные интерфейсы, рассчитанные на исследователей, аналитиков и сотрудников административных подразделений.
Одним из центральных продуктов презентации стал автоматизированный отчет о трендах. Он будет создаваться с использованием мультиагентной архитектуры iFORA и сможет объединять несколько типов аналитических материалов. В документ войдут описания ключевых тенденций, семантические карты, визуальные схемы, оценки состояния рынков, прогнозные показатели и анализ потенциальных последствий.
При подготовке отчета будут использоваться методики, разработанные экспертами ИСИЭЗ. Это позволит соединить преимущества искусственного интеллекта - скорость поиска, обработки и сопоставления сведений - с профессиональной интерпретацией данных. Работа над платформой продолжается в рамках программы "Приоритет-2030".
Еще одним представленным решением стал ИИ-ассистент для работы с документами. Такой инструмент может помогать пользователю быстро находить нужные фрагменты, составлять краткие содержания, сопоставлять документы и выделять основные тезисы. Он особенно полезен при работе с объемными отчетами, нормативными материалами, научными публикациями и массивами внутренней документации.
При этом ИИ-ассистент не заменяет специалиста, а берет на себя рутинные операции. Эксперт сохраняет контроль над постановкой задачи, проверкой фактов и финальной интерпретацией результатов. Такой формат снижает нагрузку на сотрудников и высвобождает время для содержательной аналитики.
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных также продемонстрировали интерактивный стенд iFORA. Он предназначен для презентации внешней аудитории проектов, исследований и разработок института. На одной площадке объединены материалы об актуальных научных направлениях, фронтирах науки, аналитических продуктах и результатах работы исследовательских коллективов.
Интерактивный формат делает сложную информацию более доступной. Посетитель может самостоятельно выбирать интересующий раздел, изучать связанные материалы и видеть, как отдельные исследования соотносятся с более широкими технологическими и социально-экономическими процессами. Это особенно важно при представлении результатов партнерам, представителям органов власти, бизнеса и образовательных организаций.
Развитие пользовательских сервисов iFORA предполагает постепенное расширение возможностей платформы. В перспективе сотрудники смогут не только обращаться к готовым аналитическим продуктам, но и собирать собственные сценарии работы с данными. Это может включать настройку параметров поиска, выбор источников, формирование тематических подборок и автоматическую подготовку отчетных материалов.
Важной задачей остается обеспечение надежности и прозрачности ИИ-инструментов. Для научной и управленческой аналитики необходимо понимать, на каких данных основан вывод, какие ограничения имеет модель и насколько актуальна использованная информация. Поэтому развитие iFORA связано не только с увеличением вычислительных возможностей, но и с совершенствованием механизмов проверки результатов.
Платформа может применяться в исследованиях рынков, анализе научно-технологического развития, оценке перспектив отраслей и изучении социально-экономических процессов. Ее инструменты также способны облегчить мониторинг новых технологий, выявление взаимосвязей между направлениями исследований и подготовку материалов для стратегического планирования.
Внедрение таких решений меняет и требования к компетенциям сотрудников. От специалистов требуется не столько умение выполнять все операции вручную, сколько способность правильно формулировать запросы, оценивать качество ответа, критически анализировать автоматически полученные результаты и превращать их в обоснованные выводы.
Представленные разработки показывают, что iFORA развивается как экосистема для совместной работы человека и искусственного интеллекта. Нейросетевые модели помогают ускорить поиск и обработку сведений, а экспертные знания обеспечивают содержательность и достоверность итоговых материалов. Такой баланс особенно важен в сфере науки, где автоматизация должна дополнять исследовательскую работу, а не подменять ее.
В НИУ ВШЭ рассчитывают, что новые продукты iFORA будут способствовать более широкому использованию ИИ в аналитической деятельности. Переход к удобным пользовательским интерфейсам, развитие собственной языковой модели и внедрение мультиагентных сценариев создают основу для дальнейшего масштабирования платформы внутри университета и в других исследовательских проектах.
